Edison Next apuesta por IA en la industria para abordar la sostenibilidad

Hace menos de 100 años que Alam Turing publicó “Computing maninery an intelligence” considerado por muchos el origen de la inteligencia artificial. En 2016, el software de inteligencia artificial Alpha Go de Google se enfrentó al surcoreano Se-Dol, campeón mundial de Go y ganó. Ahora, el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, un programa de libre acceso capaz de responder de forma argumentada a las preguntas de los usuarios ha puesto a la Inteligencia Artificial en el punto de mira. 

Sin embargo, en España, solo el 53% piensa que los productos y servicios que utilizan inteligencia artificial tienen más ventajas que desventajas y la mitad de las empresas españolas no usan inteligencia artificial ni piensan hacerlo. Asimismo, según estudio de IBM, el 80% de los trabajadores españoles considera que a los empleados carecen de las habilidades necesarias, en especial, en áreas como el ‘Deep Learning’, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la automatización de procesos. 

En este punto, la escasez de perfiles tecnológicos supone una amenaza para la innovación y el crecimiento. Por ello, dentro de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial dedica uno de sus ejes a la promoción del desarrollo de capacidades digitales con el objetivo de poner todos los medios que garanticen que los trabajadores tengan un dominio adecuado de las habilidades digitales. Además de capacidades para comprender y desarrollar tecnologías y aplicaciones de Inteligencia Artificial.  

En el caso de la industria, la implantación de la IoT es escasa y presenta gran resistencia debido a la falta de competencias, dificultades técnicas y recursos limitados. Y es que, el salto digital da vértigo, debido a la transformación integral de nuestro entorno y, a su vez, de la forma de producir. 

El propio Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (Mincotur) es consciente de la situación.  “En España, actualmente, el ritmo de implementación de la digitalización en la industria es progresivo pero lento. Únicamente el 30% de las empresas se encuentran en un nivel avanzado de la fase de implementación, mientras que el 70% restante se encuentran en una implementación baja o media”, afirma Jordi Llinares, subdirector general de Digitalización de la Industria y Entornos Colaborativos del Mincotur. 

En muchos casos este tipo de proyectos llevan a una búsqueda infructuosa de colaborares, recursos, y presupuesto. En este sentido, en Edison Next llevamos años apostando por la integración de tecnologías de vanguardia en nuestras soluciones y, entre ellas, por la Inteligencia Artificial.  

Para nuestro primer proyecto, desde la compañía buscamos un aliado dentro del sector de la alimentación, uno de los sectores punteros en innovación y desarrollo. Y, como en otras ocasiones recurrimos a Pascual, grupo pionero en España que introdujo el envasado en tetra brik y la ultrapasteurización. 

Un proyecto de inteligencia artificial normalmente implica muchos pasos. Desde la recopilación y preprocesamiento de datos, selección del modelo de IA adecuado y posterior entrenamiento y evaluación; pasando por el refinamiento del modelo y finalizando con su implementación.Sin embargo, en muchos casos el camino inicial no lleva a ninguna parte y los resultados en los proyectos de I+d+i no llegan. 

En ese proyecto concreto, el circulo se cerró gracias a una ayuda del fondo europeo de desarrollo regional de la Unión Europea a través de RED.ES., una Entidad Pública Empresarial, cuyas funciones son fomentar y desarrollar la Agenda Digital. 

Gracias a ello, ahora contamos con una plataforma que puede conectarse al sistema IoT de una planta industrial y desarrollar e implantar en un plazo mínimo de tiempo diferentes modelos y algoritmos de Inteligencia Artificial. 

Todo un viaje, donde lo importante ha sido contar con un equipo especializado en el entorno industrial, unos aliados correctos y la perseverancia para resolver los inconvenientes. Y es que, producir de forma inteligente y conectada abre nuevas puertas a nuestra industria en un mercado global. Pero, para ser más competitivas, eficientes y sostenibles es necesario aplicar tecnologías habilitadoras como el ‘cloud computing’, ‘big data’, o el ‘Machine Learning’. 

Por todo ello, confiar en Edison Next para este tipo de proyectos otorga una ventaja clara por el camino recorrido permitiendo entrar por la puerta grande en este nuevo paradigma en el que nuestra industria producirá más, mejor, de forma limpia y ahorrando costes.